Granularidade: mudanças entre as edições
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Todo conjunto de dados que tenha cardinalidade maior que 1 (#S > 1), pode ser analisado e tratado a partir de possíveis subconjuntos que possam ser identificados e abstraídos a partir de determinado critério de dissimilaridade com uma ou mais dimensões de análise. Assim, a granularidade de um conjunto de dados está vinculada ao número de atributos que o compõem e a diversidade de seus conteúdos. | "Todo conjunto de dados que tenha cardinalidade maior que 1 (#S > 1), pode ser analisado e tratado a partir de possíveis subconjuntos que possam ser identificados e abstraídos a partir de determinado critério de dissimilaridade com uma ou mais dimensões de análise. Assim, a granularidade de um conjunto de dados está vinculada ao número de atributos que o compõem e a diversidade de seus conteúdos". | ||
<ref>SANTOS, Plácida L. V. Amorim da Costa; SANTANA, Ricardo César Gonçalves. Dado e Granularidade na perspectiva da Informação e Tecnologia: uma interpretação pela Ciência da Informação. Ciência da Informação, [S.l.], v. 42, n. 2, jan. 2015. ISSN 1518-8353. Disponível em: <http://revista.ibict.br/ciinf/article/view/1382> </ref> | <ref>SANTOS, Plácida L. V. Amorim da Costa; SANTANA, Ricardo César Gonçalves. Dado e Granularidade na perspectiva da Informação e Tecnologia: uma interpretação pela Ciência da Informação. Ciência da Informação, [S.l.], v. 42, n. 2, jan. 2015. ISSN 1518-8353. Disponível em: <http://revista.ibict.br/ciinf/article/view/1382> </ref> | ||
Edição das 15h54min de 1 de junho de 2016
"Todo conjunto de dados que tenha cardinalidade maior que 1 (#S > 1), pode ser analisado e tratado a partir de possíveis subconjuntos que possam ser identificados e abstraídos a partir de determinado critério de dissimilaridade com uma ou mais dimensões de análise. Assim, a granularidade de um conjunto de dados está vinculada ao número de atributos que o compõem e a diversidade de seus conteúdos".
- ↑ SANTOS, Plácida L. V. Amorim da Costa; SANTANA, Ricardo César Gonçalves. Dado e Granularidade na perspectiva da Informação e Tecnologia: uma interpretação pela Ciência da Informação. Ciência da Informação, [S.l.], v. 42, n. 2, jan. 2015. ISSN 1518-8353. Disponível em: <http://revista.ibict.br/ciinf/article/view/1382>