Mudanças entre as edições de "Granularidade"
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− | Todo conjunto de dados que tenha cardinalidade maior que 1 (#S > 1), pode ser analisado e tratado a partir de possíveis subconjuntos que possam ser identificados e abstraídos a partir de determinado critério de dissimilaridade com uma ou mais dimensões de análise. Assim, a granularidade de um conjunto de dados está vinculada ao número de atributos que o compõem e a diversidade de seus conteúdos. | + | "Todo conjunto de dados que tenha cardinalidade maior que 1 (#S > 1), pode ser analisado e tratado a partir de possíveis subconjuntos que possam ser identificados e abstraídos a partir de determinado critério de dissimilaridade com uma ou mais dimensões de análise. Assim, a granularidade de um conjunto de dados está vinculada ao número de atributos que o compõem e a diversidade de seus conteúdos".<ref>SANTOS, Plácida L. V. Amorim da Costa; SANT'ANA, Ricardo César Gonçalves. Dado e Granularidade na perspectiva da Informação e Tecnologia: uma interpretação pela Ciência da Informação. Ciência da Informação, [S.l.], v. 42, n. 2, jan. 2015. ISSN 1518-8353. Disponível em: <http://revista.ibict.br/ciinf/article/view/1382> </ref> |
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− | <ref>SANTOS, Plácida L. V. Amorim da Costa; |
Edição atual tal como às 17h33min de 8 de junho de 2016
"Todo conjunto de dados que tenha cardinalidade maior que 1 (#S > 1), pode ser analisado e tratado a partir de possíveis subconjuntos que possam ser identificados e abstraídos a partir de determinado critério de dissimilaridade com uma ou mais dimensões de análise. Assim, a granularidade de um conjunto de dados está vinculada ao número de atributos que o compõem e a diversidade de seus conteúdos".[1]
- ↑ SANTOS, Plácida L. V. Amorim da Costa; SANT'ANA, Ricardo César Gonçalves. Dado e Granularidade na perspectiva da Informação e Tecnologia: uma interpretação pela Ciência da Informação. Ciência da Informação, [S.l.], v. 42, n. 2, jan. 2015. ISSN 1518-8353. Disponível em: <http://revista.ibict.br/ciinf/article/view/1382>