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Granularidade

2016-06-01T18:54:17Z

Elaineaffonso:

"Todo conjunto de dados que tenha cardinalidade maior que 1 (#S > 1), pode ser analisado e tratado a partir de possíveis subconjuntos que possam ser identificados e abstraídos a partir de determinado critério de dissimilaridade com uma ou mais dimensões de análise. Assim, a granularidade de um conjunto de dados está vinculada ao número de atributos que o compõem e a diversidade de seus conteúdos".

<ref>SANTOS, Plácida L. V. Amorim da Costa; SANTANA, Ricardo César Gonçalves. Dado e Granularidade na perspectiva da Informação e Tecnologia: uma interpretação pela Ciência da Informação. Ciência da Informação, [S.l.], v. 42, n. 2, jan. 2015. ISSN 1518-8353. Disponível em: <http://revista.ibict.br/ciinf/article/view/1382> </ref>

Dado

2016-06-01T18:51:37Z

Elaineaffonso:

"[...] unidade de conteúdo necessariamente relacionada a determinado contexto e composta pela tríade entidade, atributo e valor, de tal forma que, mesmo que não esteja explícito o detalhamento sobre contexto do conteúdo, ele deverá estar disponível de modo implícito no utilizador, permitindo, portanto, sua plena interpretação". <ref> SANTOS, Plácida L. V. Amorim da Costa; SANTANA, Ricardo César Gonçalves. Dado e Granularidade na perspectiva da Informação e Tecnologia: uma interpretação pela Ciência da Informação. Ciência da Informação, [S.l.], v. 42, n. 2, jan. 2015. ISSN 1518-8353. Disponível em: <http://revista.ibict.br/ciinf/article/view/1382>. </ref>

"[...] elemento básico, formado por signo ou conjunto finito de signos que não contém, intrinsicamente, um componente semântico, mas somente elementos sintáticos".<ref>SANTOS, P. L. A. C.; SANT'ANA, R. C. G. Transferência da informação: análise para valoração de unidades de conhecimento. DataGramaZero, v.3, n.2, 2002. Disponível em:<http://www.dgz.org.br/abr02/Art_02.htm></ref>

Dado

2016-06-01T18:50:47Z

Elaineaffonso:

"dado é uma unidade de conteúdo necessariamente relacionada a determinado contexto e composta pela tríade entidade, atributo e valor, de tal forma que, mesmo que não esteja explícito o detalhamento sobre contexto do conteúdo, ele deverá estar disponível de modo implícito no utilizador, permitindo, portanto, sua plena interpretação". <ref> SANTOS, Plácida L. V. Amorim da Costa; SANTANA, Ricardo César Gonçalves. Dado e Granularidade na perspectiva da Informação e Tecnologia: uma interpretação pela Ciência da Informação. Ciência da Informação, [S.l.], v. 42, n. 2, jan. 2015. ISSN 1518-8353. Disponível em: <http://revista.ibict.br/ciinf/article/view/1382>. </ref>

"[...] elemento básico, formado por signo ou conjunto finito de signos que não contém, intrinsicamente, um componente semântico, mas somente elementos sintáticos".<ref>SANTOS, P. L. A. C.; SANT'ANA, R. C. G. Transferência da informação: análise para valoração de unidades de conhecimento. DataGramaZero, v.3, n.2, 2002. Disponível em:<http://www.dgz.org.br/abr02/Art_02.htm></ref>

Granularidade

2016-06-01T18:44:01Z

Elaineaffonso:

Todo conjunto de dados que tenha cardinalidade maior que 1 (#S > 1), pode ser analisado e tratado a partir de possíveis subconjuntos que possam ser identificados e abstraídos a partir de determinado critério de dissimilaridade com uma ou mais dimensões de análise. Assim, a granularidade de um conjunto de dados está vinculada ao número de atributos que o compõem e a diversidade de seus conteúdos.

<ref>SANTOS, Plácida L. V. Amorim da Costa; SANTANA, Ricardo César Gonçalves. Dado e Granularidade na perspectiva da Informação e Tecnologia: uma interpretação pela Ciência da Informação. Ciência da Informação, [S.l.], v. 42, n. 2, jan. 2015. ISSN 1518-8353. Disponível em: <http://revista.ibict.br/ciinf/article/view/1382> </ref>

Granularidade

2016-06-01T18:43:35Z

Elaineaffonso:

Granularidade

2016-06-01T18:40:36Z

Elaineaffonso: Criou página com 'Todo conjunto de dados que tenha cardinalidade maior que 1 (#S > 1), pode ser analisado e tratado a partir de possíveis subconjuntos que possam ser identificados e abstraído...'

Todo conjunto de dados que tenha cardinalidade maior que 1 (#S > 1), pode ser analisado e tratado a partir de possíveis subconjuntos que possam ser identificados e abstraídos a partir de determinado critério de dissimilaridade com uma ou mais dimensões de análise. Assim, a granularidade de um conjunto de dados está vinculada ao número de atributos que o compõem e a diversidade de seus conteúdos.

SANTOS, Plácida L. V. Amorim da Costa; SANTANA, Ricardo César Gonçalves. Dado e Granularidade na perspectiva da Informação e Tecnologia: uma interpretação pela Ciência da Informação. Ciência da Informação, [S.l.], v. 42, n. 2, jan. 2015. ISSN 1518-8353. Disponível em: <http://revista.ibict.br/ciinf/article/view/1382>

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2016-06-01T18:36:54Z

Elaineaffonso:

<strong>Bem vindo ao Wiki CI.</strong>

O Wiki CI é uma iniciativa da Linha Informação e Tecnologia do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação - PPGCI da UNESP, Campus de Marília-SP, e tem como um de seus objetivos divulgar os conceitos publicados pelos pesquisadores e alunos do PPGCI facilitando, assim, a recuperação de conteúdos e definições publicados pela Ciência da Informação para a comunidade.
==Conteúdo==
<p style="text-align: justify;">Esta enciclopédia tem como objetivo apresentar conceitos relacionados à Ciência da Informação, que realiza pesquisas e estudos teóricos, epistemológicos e práticos relacionados à produção, ao processamento, à representação, ao acesso, à recuperação, à transferência, à visualização, ao design, à arquitetura, à utilização, à gestão e à preservação de dados, informação e de documentos em ambientes digitais, armazenados em espaços ou sistemas informacionais tecnológicos, organizacionais e da sociedade em geral, associados à metodologias, aos instrumentos e ao uso estratégico das Tecnologias de Informação e Comunicação (TIC). Desenvolve metodologias informacionais de interface humano e tecnologias, em diversificados contextos de tipo, forma e natureza da informação. Reflete sobre as questões apresentadas pelos ambientes informacionais digitais para a construção do conhecimento e da experimentação em torno de novas formas de acesso; de organização; de representação, de recuperação; de políticas; e de processamento de dados e de informação para a otimização e a personalização de processos e de sistemas informacionais em distintas ambiências no campo de conhecimento da Ciência da Informação.</p>
Dentre eles podemos encontrar:
*[[Ciclo de Vida dos Dados|Ciclo de Vida dos Dados]]
*[[Dado|Dado]]
*[[Intersecções entre a Ciência da Computação e a Ciência da Informação|Intersecções entre a Ciência da Computação e a Ciência da Informação]]
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