Comportamiento historico de la producción de leche en los municípios del estado de São Paulo entre 2005 y 2015 utilizando inteligencia artificial

Autores

  • Patrícia de Freitas Pelozo Universidade do Oeste Paulista (UNOESTE)
  • Rafael Medeiros Hespanhol Faculdade de Tecnologia do Estado de São Paulo (FATEC)

Palavras-chave:

Cadeias Produtiva, Leite, Floresta de Caminhos Ótimos, Clusterização

Resumo

El presente trabajo analiza la aplicación de la Inteligencia Artificial en la cadena de producción de la leche con el objetivo de identificar los patrones de sus características de producción en los 645 municipios del estado de São Paulo. Mediante una colecta de información de fuentes secundarias, se utilizó el método de Por meio da coleta de informações de fontes secundárias, foi utilizado o método de Optimum-Path Forest (OPF) para identificar clusters de esas características de producción y obtener una base se información más segura para los análisis. Los datos analizados fueron de la cantidad de leche producida en las propiedades rurales de acuerdo con su tipo (cualidad), posibilitando adecuaciones en formaciones y acciones de los organismos públicos. En segundo lugar, fue posible probar la aplicación del OPF como herramienta de apoyo a la decisión en el sector agroindustrial.

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Biografia do Autor

Patrícia de Freitas Pelozo, Universidade do Oeste Paulista (UNOESTE)

Pós-Graduanda em Especialização em Gestão de Operações e da Qualidade. É Bacharel em Engenharia de Produção pela Universidade do Oeste Paulista - UNOESTE. É Analista de Controle de Qualidade na FOSFERPET Industria e Comércio de Ração LTDA, tendo sido estagiária de Engenharia de Produção na empresa entre 2015 e 2016.

Rafael Medeiros Hespanhol, Faculdade de Tecnologia do Estado de São Paulo (FATEC)

Doutorando em Administração pela Universidade Estadual de Maringá (UEM); Mestre em Transportes (2016) pela Universidade de Brasília (UnB); Especialista em Avaliação do Ensino e Aprendizagem (2017) e em Tecnologias da Educação (2016) pela Universidade do Oeste Paulista (Unoeste); e Bacharel em Administração (2010) pela Universidade Estadual Paulista (UNESP). É Coordenador dos Cursos Superiores de Tecnologia em Gestão da Qualidade e em Logística a distância e Professor de diversos cursos de Graduação e Pós Graduação (presenciais e a distância) da Universidade do Oeste Paulista (Unoeste). Foi Professor da Faculdade de Tecnologia (Fatec) de Presidente Prudente entre 2016 e 2017; Analista de Projetos, Coordenador Nacional de premiação de melhores projetos da Siemens Brasil; foi Avaliador Internacional de Projetos da Siemens AG entre 2010 e 2012; e foi Piloto Comercial e Instrutor de Voo de Avião entre 2008 e 2015. As áreas de pesquisa de interesse envolvem Sistemas Agroalimentares Diferenciados e Values-Based Supply Chains, Aprendizado de Máquina e Economia.

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Publicado

2016-12-03

Como Citar

PELOZO, Patrícia de Freitas; HESPANHOL, Rafael Medeiros. Comportamiento historico de la producción de leche en los municípios del estado de São Paulo entre 2005 y 2015 utilizando inteligencia artificial. Revista Eletrônica Competências Digitais para Agricultura Familiar, Tupã, São Paulo, Brasil, v. 2, n. 2, p. 39–51, 2016. Disponível em: https://owl.tupa.unesp.br/recodaf/index.php/recodaf/article/view/34. Acesso em: 18 abr. 2024.